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企业数据是怎样被浪费的?如何让数据从资源变资产?

TMT研究-TMT投研分析师
在数据处理上,可以分为数据存储和分析两方面。在以往的数据处理架构中,数据的存储和分析往往是一体化的,不同的计算需求混杂在同样的计算框架之上,最终导致数据的应用和管理十分混乱。

通过“采-存-算-管-用”这样的生命周期管理,实现企业数据资产的“活化”。从资源累积到资产活化,也是企业在智能化发展中必须走过的路程,也是一块标志性的界碑。

未来并非如山崩海啸一般骤然来临,而是如润物细无声一般悄悄改变这个世界。企业在智能化的路途上,正在逐渐走出数据浪费的“困境”。

数据无比珍贵,数据是石油。这一说辞或许在五年前给了我们极大的震慑力,但放到今天已经毫不新鲜。 数据无比珍贵,数据是石油,然后呢?发现一项事物的价值仅仅是开始,发挥一项事物的价值才是最终目的。据IDC统计,到2020年,全球数据总量将达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%。同样,有着“大数据时代预言家”之称的维克托·迈尔·舍恩伯格也曾说过:“世界上绝大多数大数据资源都被浪费了。”

在传感器越来越廉价的今天,企业获取数据并不是什么难事,可从获取到利用之间,正在产生巨大的断层。数据在云端和硬盘中不断尘封甚至溢出,在低效的挖掘中被排入废料管道,在高昂的应用成本中被搁置……

解决应用问题,让数据不被浪费,现在成为了整个行业所面临的问题。解决了数据应用问题,才能让“石油”真正发挥作用,对于AI产生进一步的驱动。如此看来,数据问题如同AI时代的九连环——数据本身与企业智能化发展的多个环节都有关联,乍看似九连环一般严丝合缝让人无从下手,但解决这一问题,就意味着开启了智慧之门。
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2019-06-07 06:52:05 转发链接 评论
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