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#RISC-V有机会成为主流架构#
RISC-V(发音为“risk-five”)是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。与大多数指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。RISC-V指令集的设计考虑了小型、快速、低功耗的现实情况来实做,但并没有对特定的微架构做过度的设计。
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一些分析人士称,RISC-V的灵活性、开放性让高通极为有兴趣。据悉,按照SiFive当前的设计能力,开发一套RISC-V新IP只需1~3个月,而ARM芯片往往需要1年甚至更久。

另外,ARM架构高昂的授权费用已经成为极大的阻碍。相比RISC-V开源、开放、精简、灵活的特性,RISC-V对很多企业可以说是极具诱惑力。

RISC-V架构相比其他成熟的商业架构的最大一个不同还在于它是一个模块化的架构。因此,RISC-V架构不仅短小精悍,而且其不同的部分还能以模块化的方式组织在一起,从而试图通过一套统一的架构满足各种不同的应用。这种模块化是x86与ARM架构所不具备的。以ARM的架构为例,ARM的架构分为A、R和M三个系列,分别针对于Application(应用操作系统)、Real-Time(实时)和Embedded(嵌入式)三个领域,彼此之间并不兼容。

什么是RISC-V?RISC-I第一代架构从1981年开始,其后诞生一系列RISC架构CPU:1985年MIPS公司推出第一款商用的RISC芯片,HP公司在1986年推出PA-RISC,SUN在1987年推出SPARC,Motorola在1988年推出MC88000。

2010加州大学伯克利分校工程师开发的RISC-V异军突起。所谓的“V”有两层意思,一是这是从RISC-I开始设计一直到第五代指令集架构;二则是代表变化(Variation)与向量(Vectors),完全可以被开放自由使用扩展弹性十足。

2016年RISC-V基金会正式成立,目前加入80多家科技公司包括:谷歌、高通、苹果和特斯拉,中国的会员企业也有华为、杭州中天微、台湾地区联发科、晶心等。作为RISC-V成员之一的杭州中天微日前对外宣布被阿里全资收购,让这间于2001年成立的IC设计公司成为外界关注焦点。

在Wintel与arm CPU架构之外,国内自主研发CPU取得“第三路径”突破。RISC-V开源架构具成本与低功耗优势,成为国内嵌入式CPU迈向物联网、云芯片(YoC)首选自主研发基础架构之一。
RISC-V有机会成为主流架构 https://www.qingcao.com/item/6361.html
2019-06-09 11:03:43 转发链接 匿名评论
#企业数据是怎样被浪费的?如何让数据从资源变资产?#
在数据处理上,可以分为数据存储和分析两方面。在以往的数据处理架构中,数据的存储和分析往往是一体化的,不同的计算需求混杂在同样的计算框架之上,最终导致数据的应用和管理十分混乱。

通过“采-存-算-管-用”这样的生命周期管理,实现企业数据资产的“活化”。从资源累积到资产活化,也是企业在智能化发展中必须走过的路程,也是一块标志性的界碑。

未来并非如山崩海啸一般骤然来临,而是如润物细无声一般悄悄改变这个世界。企业在智能化的路途上,正在逐渐走出数据浪费的“困境”。

数据无比珍贵,数据是石油。这一说辞或许在五年前给了我们极大的震慑力,但放到今天已经毫不新鲜。 数据无比珍贵,数据是石油,然后呢?发现一项事物的价值仅仅是开始,发挥一项事物的价值才是最终目的。据IDC统计,到2020年,全球数据总量将达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%。同样,有着“大数据时代预言家”之称的维克托·迈尔·舍恩伯格也曾说过:“世界上绝大多数大数据资源都被浪费了。”

在传感器越来越廉价的今天,企业获取数据并不是什么难事,可从获取到利用之间,正在产生巨大的断层。数据在云端和硬盘中不断尘封甚至溢出,在低效的挖掘中被排入废料管道,在高昂的应用成本中被搁置……

解决应用问题,让数据不被浪费,现在成为了整个行业所面临的问题。解决了数据应用问题,才能让“石油”真正发挥作用,对于AI产生进一步的驱动。如此看来,数据问题如同AI时代的九连环——数据本身与企业智能化发展的多个环节都有关联,乍看似九连环一般严丝合缝让人无从下手,但解决这一问题,就意味着开启了智慧之门。
企业数据是怎样被浪费的?如何让数据从资源变资产? https://www.qingcao.com/item/6353.html
2019-06-07 06:52:05 转发链接 匿名评论
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